https://blog.joonas.io/196?category=1016329 

 

[딥러닝 일지] Conv2d 알아보기

이전 글 - [딥러닝 일지] 데이터 늘리기 (Data Augmentation) Convolution 2D 이미지를 다루는 딥러닝에서 핵심적인 요소로 쓰이고 있다. 이걸 쌓은 네트워크가 CNN. 학습 데이터로 들어가는 텐서는 아래와

blog.joonas.io

 

 

mnist

https://medium.com/@nutanbhogendrasharma/pytorch-convolutional-neural-network-with-mnist-dataset-4e8a4265e118

 

PyTorch Convolutional Neural Network With MNIST Dataset

We are going to use PYTorch and create CNN model step by step. Then we will train the model with training data and evaluate the model with…

medium.com

 

https://dotiromoook.tistory.com/19

 

[DL] 딥러닝 CNN (합성곱 신경망)알고리즘 의 동작원리

이번 시간에는 CNN에 대해 알아보겠습니다. 지난 DNN에서 발생한 overfitting(과적합) 문제에 해결책 중 하나로 나온 것이 CNN이며 computer vision 분야에서 매우 핫하게 사용되는 딥러닝 알고리즘입니다.

dotiromoook.tistory.com

추천[이 글 보고 동작원리 이해가 됐다 ]

 

 

딥러닝 강의를 처음 듣는데, 어렵다... 위는 CNN 과 딥러닝 용어 익히는데 도움이 되는 글들이다. 용어들과 수학 수식들을 익히는데 꽤 시간이 소모되고 있고, 휘발도 계속 된다. 구현하는건 말할 것도 없다.. 어쩌겠나? 감내해야지. 계속 두들기면, 언젠가는 익숙해질 거라 믿고,  스스로 구현할 수 있는 날이 오길 바라고 있다.

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